امروزه یکی از چالش های حوزه تجارت آنلاین، انتخاب کالای مناسب از میان تنوع فوق العاده بالای کالاهای موجود برای کاربران است. در حالی که این افزایش بی سابقه تنوع میتواند به فرصتی برای انتخاب بهتر محصولی متناسب با نیازهای شخصی کاربران سنجیده شود، در عین حال چالشی است که میتواند آنها را در بیکرانی از انتخاب ها غرق کند. یکی از ابزارهایی که میتوانند هوشمندانه برای مقابله با این چالش بکار گرفته شوند سامانه های توصیه گر است. این سامانه ها توان یادگیری هوشمند سلایق کاربران را دارند و از این طریق میتوانند پیشنهادات شخصی سازی شده و منطبق با هر سلیقه خاص را فراهم نمایند.  دقت و کیفیت این سامانه ها تا حد زیادی به سه عامل اساسی بستگی دارد: اول کیفیت الگوریتم پیش بینی، دوم کمیت و سوم کیفیت داده ها ( یا نظرات ) کاربران.  در عین این که پژوهش های حوزه سامانه های توصیه گر بر بهبود الگوریتم ها متمرکز بوده است، در صورتی که داده های ورودی به این سامانه ها از کیفیت پایینی برخوردار باشند، پیشرفته ترین الگوریتم های نیز ممکن است ناتوان از یادگیری بهینه و انجام توصیه های مناسب کاربران باشند. یادگیری فعال یکی از مکانیزم های نوین در سامانه های توصیه گر است که میتواند با تمرکز بر کسب داده های با کیفیت بالاتر، راه حلی مؤثر در رفع این معضل به حساب آید. در تلاش برای انجام این کار، یک استراتژی یادگیری فعال با استفاده از روش های یادگیری ماشینی، تعدادی از کالا ها را برای هر کاربر انتخاب نموده و با تبادل اطلاعات با کاربر هدف، سعی در ایجاد تصویر کامل تری از ترجیحات شخصی ایشان دارد که از این مسیر خروجی سامانه توصیه گر بهبود بخشیده میشود.  در این سخنرانی، استراتژی های معروف یادگیری فعال برای استفاده در سامانه های توصیه گر و چالش های پیش روی آنها مورد بررسی و تحلیل قرار خواهد گرفت.

بیوگرافی:
دکتر مهدی الهی استاد دائم دانشگاه برگن نروژ با درجه دانشیاری است. این دانشگاه یکی از برجسته ترین موسسات علمی تحقیقاتی نروژ با بیش از  20000 دانشجو و هزاران استاد و پژوهشگر و در رتبه جهانی 163 میباشد. پیش از ارتقاء به درجه دانشیاری، دکتر الهی، استادیار و محقق ارشد برخی از برجسته ترین دانشگاه های ایتالیا از جمله پلی تکنیک میلان (برترین دانشگاه فنی ایتالیا ) بوده است. وی دارای مدرک مهندسی برق ( کارشناسی ارشد از سوئد ) و مدرک علوم کامپیوتر ( دکترا از ایتالیا ) است و در طول بیش از 10 سال تمرکز بر روی سامانه های توصیه گر، صاحب بیش از 70 مقاله بین المللی در جورنال ها و کنفرانس های معتبر این حوزه است. یافته های پژهشی وی در معتبرترین منابع مرجع این حوزه ( مانند هندبوک سامانه های توصیه گر) منتشر شده است. یکی از مقالات وی برای سالها دومین مقاله پر استناد یکی از مجلات معروف الزویر بوده است. دکتر الهی موفق به دریافت گرنت های تحقیقاتی از غول های فناوری اطلاعات ( آمازون و گوگل ) شده است و چلنج های بین المللی علوم داده را به همراه شرکت های معروفی چون زینگ آلمان و اسپوتیفای آمریکا برگزار نموده است. وی هم اکنون دارای بیش از 1700 استناد و شاخص اچ 20 میباشد. وی بهمراه دو تن از اساتید دانشگاه پلی تکنیک میلان، صاحب اختراع ثبت شده در کشور آمریکا مرتبط با هوش مصنوعی میباشد. وی در تألیف چندین پروپوزال پژوهشی در اتحادیه اروپا نقش آفرین بوده که یکی از آنها اخیراً با بودجه ای معادل 30 میلیون یورو مورد تأیید و تأمین اعتبار قرار گرفته است. این بودجه محل تأمین یک مرکز پژوهشی بزرگ بر روی هوش مصنوعی برای 8 سال در کشور نروژ خواهد بود. وی همچنین به تناوب عضو کمیته های داوری پرپوزال های بزرگ در حوزه اتحادیه اروپا و همچنین مجلات و کنفرانس های بین المللی در حوزه هوش مصنوعی بوده است .