این رویداد خاتمه یافته است و اطلاعات موجود در این سایت صرفا جنبه آرشیو دارد

:: یادگیری عمیق: کاربردها و ابزارها


توجه: هزینه ثبت نام کارگاه‌ها برای دانشجویان در صورت ارسال مدارک دانشجویی مشمول 30% تخفیف و برای دانشجویان دانشگاه خواجه نصیر مشمول 50% تخفیف خواهد بود.

 

یادگیری عمیق: کاربردها و ابزارها

محتوای کارگاه

چکیده:
یادگیری عمیق یکی از محبوب‌ترین و پرکاربردترین حوزه‏‌های هوش مصنوعی است که در حال حاضر بیشترین شغل‌ها و حوزه‌های تحقیقاتی را به خود اختصاص داده است. این حوزه از بخش‌های گسترده‌ای تشکیل‌شده است که شناخت و پیگیری تمامی آن‌ها نه‌تنها برای افراد تازه‌وارد، بلکه برای افراد متخصص هم زمان‌بر و دشوار است، در این کارگاه هدف ما پوشش بخش‌های مختلف، بررسی کاستی‌ها و برتری‌های مدل‌های مختلف و دلایل ظهور هر مدل در طول زمان است. در انتها نیز، حوزه‌های تحقیقاتی و صنعتی هر قسمت معرفی و کتابخانه‌ها و فریمورکهای پیاده‌سازی آن‌ها متناسب بازمان بررسی خواهند شد.
----------------------------------------------------------------------------------
اهداف کارگاه:

معرفی هوش مصنوعی و جایگاه یادگیری عمیق
بررسی و معرفی حوزه‌های مختلف یادگیری عمیق اعم از بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی و صوت، مدل‌های GAN و سیستم‌های یادگیری تقویتی عمیق
بررسی سیر تکاملی مدل‌ها، کتابخانه‌ها و فریمورکها
بررسی آینده حوزه‌ها یادشده در صنعت و بخش‌های تحقیقاتی

----------------------------------------------------------------------------------
سرفصل مطالب:

  • بررسی اجمالی تاریخچه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

  • آموزش بینایی ماشین، شبکه‌های پیچشی و معماری‌های موجودبررسی سیر تکاملی مدل‌های تشخیص شیء از SSD تا YOLOV4

  • بررسی سیر تکاملی مدل‌های قطعه‌بندی از FCN for Semantic Segmentation تا DeepLabV3

  • بررسی سیر تکاملی مدل‌های پردازش زبان طبیعی و صوت، از شبکه‌های بازگشتی(LSTM) تا Transformers و مدل‌هایی همچون BERT

  • بررسی سیر تکاملی مدل‌های GAN، از DCGAN تا DeepFake

  • بررسی سیر تکاملی مدل‌های یادگیری تقویتی عمیق از DQN تا SAC

  • بررسی کتابخانه‌ها و فریمورک‌های موجود

ارائه دهندگان

پویا محمدی کزج
----------------------
پویا محمدی در حال حاضر مدیر تیم هوش مصنوعی شرکت بهاران است که حوزه تحقیقاتی آن‌ها شامل توسعه سیستم‌های نظارت تصویری همچون حضوروغیاب، تشخیص و شناسایی چهره، پلاک خوان و همچنین مدل‌های پردازش زبان طبیعی و صوت همچون تشخیص احساسات و ... است.
هم بنیان‌گذار استارت آپ Symo، که در حال ساخت و توسعه موتور جستجوی لباس و پرو آنلاین لباس هستند
نویسنده و مترجم کتاب "یادگیری عمیق با زبان برنامه‌نویسی پایتون و TensorFlow"
برگزارکننده دوره‌های یادگیری عمیق
محقق حوزه یادگیری تقویتی عمیق و سیستم‌های چندعاملی

مدت زمان

8 ساعت

هزینه کارگاه

250,000 تومان

زمان برگزاری

یکشنبه 17 اسفند، ساعت 16الی 20
دوشنبه 18 اسفند، ساعت 16 الی 20

توضیحات

گواهی این کارگاه توسط مجمع کامپیوتر IEEE بخش ایران نیز تایید می‌شود.

       

معرفی مقالات و ارائه های برتر کنفرانس

فراخوان دعوت کنفرانس

سخنرانان کلیدی




فایل های مورد نیاز

پوستر همایش

© کلیه حقوق این وب سایت محفوظ می باشد .
طراحی و پیاده سازی شده توسط : همایش نگار ( ویرایش 10.0.4)