اطلاعیه مهم ثبت نام نهایی برای شرکت در کارگاهها شروع شد. همه کسانی که برای کارگاهها ثبت نام اولیه انجام دادهاند یا قصد ثبت نام جدید دارند میبایست برای پرداخت هزینه ثبت نام به پنل کاربری مراجعه کنند. لیست کارگاههای نهایی شده کنفرانس همراه با زمان دقیق ارائه هر کارگاه در زیر قابل مشاهده است. هزینه ثبت نام کارگاهها برای دانشجویان در صورت ارسال مدرک دانشجویی مشمول 30% تخفیف و برای دانشجویان دانشگاه خواجه نصیر مشمول 50% تخفیف خواهد بود.
یادگیری عمیق: کاربردها و ابزارها
محتوای کارگاه
چکیده: یادگیری عمیق یکی از محبوبترین و پرکاربردترین حوزههای هوش مصنوعی است که در حال حاضر بیشترین شغلها و حوزههای تحقیقاتی را به خود اختصاص داده است. این حوزه از بخشهای گستردهای تشکیلشده است که شناخت و پیگیری تمامی آنها نهتنها برای افراد تازهوارد، بلکه برای افراد متخصص هم زمانبر و دشوار است، در این کارگاه هدف ما پوشش بخشهای مختلف، بررسی کاستیها و برتریهای مدلهای مختلف و دلایل ظهور هر مدل در طول زمان است. در انتها نیز، حوزههای تحقیقاتی و صنعتی هر قسمت معرفی و کتابخانهها و فریمورکهای پیادهسازی آنها متناسب بازمان بررسی خواهند شد. ---------------------------------------------------------------------------------- اهداف کارگاه:
معرفی هوش مصنوعی و جایگاه یادگیری عمیق بررسی و معرفی حوزههای مختلف یادگیری عمیق اعم از بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی و صوت، مدلهای GAN و سیستمهای یادگیری تقویتی عمیق بررسی سیر تکاملی مدلها، کتابخانهها و فریمورکها بررسی آینده حوزهها یادشده در صنعت و بخشهای تحقیقاتی
---------------------------------------------------------------------------------- سرفصل مطالب:
بررسی اجمالی تاریخچه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
آموزش بینایی ماشین، شبکههای پیچشی و معماریهای موجودبررسی سیر تکاملی مدلهای تشخیص شیء از SSD تا YOLOV4
بررسی سیر تکاملی مدلهای قطعهبندی از FCN for Semantic Segmentation تا DeepLabV3
بررسی سیر تکاملی مدلهای پردازش زبان طبیعی و صوت، از شبکههای بازگشتی(LSTM) تا Transformers و مدلهایی همچون BERT
بررسی سیر تکاملی مدلهای GAN، از DCGAN تا DeepFake
بررسی سیر تکاملی مدلهای یادگیری تقویتی عمیق از DQN تا SAC
بررسی کتابخانهها و فریمورکهای موجود
ارائه دهندگان
پویا محمدی کزج ---------------------- پویا محمدی در حال حاضر مدیر تیم هوش مصنوعی شرکت بهاران است که حوزه تحقیقاتی آنها شامل توسعه سیستمهای نظارت تصویری همچون حضوروغیاب، تشخیص و شناسایی چهره، پلاک خوان و همچنین مدلهای پردازش زبان طبیعی و صوت همچون تشخیص احساسات و ... است. هم بنیانگذار استارت آپ Symo، که در حال ساخت و توسعه موتور جستجوی لباس و پرو آنلاین لباس هستند نویسنده و مترجم کتاب "یادگیری عمیق با زبان برنامهنویسی پایتون و TensorFlow" برگزارکننده دورههای یادگیری عمیق محقق حوزه یادگیری تقویتی عمیق و سیستمهای چندعاملی
مدت زمان
8 ساعت
هزینه کارگاه
250,000 تومان
زمان برگزاری
توضیحات
گواهی این کارگاه توسط مجمع کامپیوتر IEEE بخش ایران نیز تایید میشود.
چکیده: تحلیل سیستم های پیچیده، مانند بازارهای مالی، حوزه ای از علم است که به علت پیچیدگی بیش از حد، قابل تحلیل با ابزارهای رایج نبوده و به همین علت مورد توجه دانشمندان علم داده و یادگیری ماشین قرار گرفته است. دانشگاه های معتبر جهان، در دوره دکتری، پژوهش هایی در این حوزه انجام می دهند. در این کارگاه میخواهیم به توسعه یک سامانه مبتنی بر یادگیری ماشین بپردازیم که به تحلیل بازارهای مالی می پردازد. طی نمودن فرآیند داده کاوی شامل استخراج ویژگی، پیش پردازش، انتخاب ویژگی، مدلسازی، ارزیابی مدل، تجمیع مدل ها و ایجاد ابرمدل و .... از جمله ویژگی های این کارگاه تئوری/عملی است. ---------------------------------------------------------------------------------- اهداف کارگاه:
چکیده: شبکه اتريوم به عنوان يکی از گسترده ترين شبکه های همتا- به همتا به واسطه بهره گيری از تکنولوژی زنجيره بلوکی در حال تبدبل شدن به مهمترين بستر ارايه خدمات بدون مرکزيت می باشد. اين شبکه به دليل امکان راه اندازی سامانه ها بدون نياز به وجود يک سازمان مرکزی، شفافيت داده ها، مقياس پذيری و بهره گيری از مکانيزمهای توافق که امکان دستکاری داده ها توسط يک سازمان را تقريبا ناممکن می کند بزودی در حال جايگزين کردن وب کنونی و ارايه وب جديد بنام وب 3می باشد. هم اکنون از اين بستر در حوزه های متنوعی از جمله: سازمانهای مجازی، سامانه های مالی، اينترنت اشياء و اقتصاد توزيع شده و انرژی در سراسر جهان بهره برداری می گردد. در اين کارگاه هدف آشنايی با اين شبکه و آموزش برنامه نويسی وب 3و استفاده عملی از آن می باشد. ---------------------------------------------------------------------------------- اهداف کارگاه:
چکیده: یکی از فناوریهای نسبتا نوظهور که کاربردهای بسیار متنوع و جذاب در حوزههای مختلف از بازی و سرگرمی، آموزش و شبیهسازها، تا گردشگری و ناوبری دارد فناوری(های) واقعیت مجازی، افزوده و ترکیبی است. در این کارگاه، ضمن معرفی این فناوری(ها) و اجزای مختلف سختافزاری و نرمافزارهای آن، کاربردهای مختلف آن را بررسی و نمونههایی از کاربردها در حوزه پزشکی معرفی میشوند. کاربردهایی نظیر: - آموزش (تعلیم) انجام پراسیجرهای پزشکی پرمخاطره نظیر گرفتن مایع نخاعی (LP) - بازیهای جدی فیزیوتراپی و توانبخشی برای اختلالات حرکتی و شناختی نظیر پارکینسون - هدایت با واقعیت افزوده در جراحی مبتنی بر تصویر image-guided surgery via AR navigation ---------------------------------------------------------------------------------- اهداف کارگاه:
سرفصل مطالب:
چکیده: امروزه بسیاری از معاملات تجاری از طریق تکنولوژی بلاکچین صورت می گیرد. قراردادهای هوشمند در نسل سوم این تکنولوژی، باعث توسعه استفاده از بسترهای مبتنی بر بلاکچین در بسیاری از حوزه ها مانند سیستم های آموزشی، رای گیری های الکترونیکی و حتی سیستم های اطلاعات سلامت شده است. این کارگاه با مرور مفاهیم کلیدی تعریف شده دربلاکچین، سعی در مراحل ساخت و پیاده سازی بلاک توسط قراردادهای هوشمند اجرایی در ماشین مجازی اتریوم دارد. همچنین طریقه استفاده از شبکه های محلی و سراسری اتریوم برای ارزیابی تراکنش ها مورد مطالعه قرار خواهد گرفت. ---------------------------------------------------------------------------------- اهداف کارگاه:
چکیده: در این کارگاه قصد داریم به معرفی مدل پیشآموزش داده شده تک زبانه پارسی ParsBERT بپردازیم، با مفاهیم اولیه مدل BERT آشنا شویم و در ادامه با بهرهگیری از توانایی این مدل بتوانیم به یکی از تسکهای موجود در پردازش زبان، یعنی تشخیص موجودیت های نامدار بپردازیم. برای این منظور با استفاده از پلتفرم پایتورچ به پیاده سازی این تسک روی مجموعه داده هایی خواهیم پرداخت. در این پیادهسازی قصد داریم تا مشکلات و چالشهای پیشرو در این تسک را مورد بحث و بررسی قرار دهیم و نشان دهیم چگونه میتوان از مدل ParsBERT به عنوان راهکاری ممتاز استفاده کرد. ---------------------------------------------------------------------------------- اهداف کارگاه:
چکیده: شبکههای تخاصمی (GAN) در کاربردهای متنوعی مانند تولید تصویر، تولید متن، تولید ویدیو و کاربردهای دیگری مانند تشخیص تقلب مورد استفاده قرار گرفته است. در این کارگاه ابتدا با ساختار کلی این شبکهها و معماریهای معروف آن آشنا خواهیم شد. در ادامه کارگاه به بررسی مشکلات این شبکههای و روشهای رفع آن خواهیم پرداخت و در نهایت به پیادهسازی یک نمونه از این معماریها با استفاده از پایتون اقدام خواهیم کرد. ---------------------------------------------------------------------------------- اهداف کارگاه:
چکیده: محبوبیت شبکههای اجتماعی در سال های اخیر افزایش چشمگیری داشته است. شبکه های اجتماعی خدمات و سودمندیهای فراوانی را برای کاربران خود فراهم می آورد تا بتوانند با هم ارتباط برقرار کنند و محتواهایی را که نشاندهندهی علاقه مندیها و عقاید آنهاست در شبکههای اجتماعی ببینند یا منتشر نمایند. امروزه مطالعه و تحلیل ترافیک وب و محتوای شبکه های اجتماعی، به عنوان ابزار قدرتمندی برای استخراج الگوهای رفتاری کاربران، پیشبینی روندها و علاقهمندیهای آتی کاربران به شمار میرود. از سوی دیگر، با توجه به میزان نفوذ بالای شبکههای اجتماعی در میان کاربران فضای سایبری، با انجام تحلیلهای مختلف از قبیل تحلیل احساسات، شناخت کانون فعالیتها، شناسایی موضوعات داغ و روند علاقه کاربران، فرصت های بالقوه فرهنگی، اجتماعی و اقتصادی زیادی فراهم می شود. در این کارگاه، پس از معرفی لایه های هوش تجاری، فعالیتهای مورد نیاز برای شناخت ذائقهی کاربران در فضای سایبری به صورت هوشمند در قالب یک سامانهی عملیاتی و چالشهای طراحی و توسعهی آن تشریح خواهد شد. برای این منظور، کاربرد مدلهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در پردازش زبان طبیعی، طبقهبندی محتوا، تحلیل احساسات و پیشبینی و همچنین تحلیلهای شبکه (روش های تشخیص اینفلوئنسرها و جوامع کاربران) ارائه میگردد. ---------------------------------------------------------------------------------- اهداف کارگاه:
چکیده: کارآفرینی چه چیزی باعث موفقیت و شکست استارتاپها میشود؟ ---------------------------------------------------------------------------------- اهداف کارگاه:
چکیده: در این کارگاه ابتدا به معرفی مفاهیم پایه و تکنیکهای مدرن پردازش زبان طبیعی پرداخته خواهد شد. سپس نکنیکهای معرفی شده در قالب چند پروژهی واقعی پردازش زبان طبیعی، پیاده سازی میشوند. ---------------------------------------------------------------------------------- اهداف کارگاه:
چکیده: این کارگاه برای کلیه کسانی که در طراحی و نگهداری و مدیریت شبکه فعالیت دارند، اعم از شبکه اپراتوری و دیتاسنتر یا سازمان های بزرگ مناسب بوده و در راستای آشنا شدن با رویکردهای نوین طراحی و به کارگیری شبکه ها است. این دوره برای کلیه مخاطبین اعم از کسانی که آشنایی مقدماتی با شبکه دارند تا افرادی که مدارک CCIE دارند مفید می باشد. ---------------------------------------------------------------------------------- اهداف کارگاه:
چکیده: با پیشرفت در قدرت سیستمهای کامپیوتری و ابزارهای شبیه سازی، تحقیقات بر پایه شبیهسازی روند رو به رشدی گرفته و نسبت به سایر روشهای جمع¬آوری داده، موقعیت رو به رشدی دارد. در حوزههایی که جمع آوری داده بر مبنای روشهای دیگر تحقیق دشوار است، این روش می¬تواند برای انجام تحقیقات و کمک به فهم صورت مسأله و همچنین بعنوان منبع داده ورودی به سیستمهای پشتیبان تصمیم گیری بکار رود. بعنوان مثال، در برای جمع¬آوری داده درخصوص تماس مخاطره آمیز اجتماعی در دوران همه گیری کرونا در یک سازمان، میتوان از پرسشنامه و یا از حسگرهای RFID استفاده کرد تا داده مورد نیاز درخصوص این تماسها را بدست آورد؛ اما میزان دقت در روش اول پایین و روش دوم دارای مشکلات فنی و همینطور نگرانیهای جدی درخصوص نقض حریم خصوصی دارد. تحقیقات بر مبنای داده تولیدشده از شبیه سازی میتواند با درنظر گرفتن برنامه کاری عامل ها (agent ها) و اجرای شبیه-سازی برای مدتی معین، داده مربوط به تماسهای اجتماعی را در قالب یک ماتریس که در مدل های انتشار ویروس و بیماری مورد استفاده قرار می گیرند استخراج کند. این روش نقاط ضعف روشهای قبلی را ندارد و بر اساس قالب انتخاب شده و نقشه فیزیکی و تنظیمات ورودی، میتواند درخصوص طیف وسیعی از سازمانها (و یا بخشی از سازمانها) بکار گرفته شود. در این کارگاه روشهای استخراج ماترسهای تماسهای اجتماعی از طریق شبیه سازی عامل-محور و بر مبنای تجربیات کاری ارائه دهندگان آموزش داده می شود. ارائه دهندگان، این روش را در قسمتهای مختلف شبیه سازی یک بیمارستان و همچنین یک کلینیک فرضی تزریق عمومی واکسن کوید-19 در کانادا پیاده سازی کردهاند که با استقبال محافل علمی مواجه شده است. ---------------------------------------------------------------------------------- اهداف کارگاه:
چکیده: در این کارگاه ضمن مرور حرکت کشورها و موسسههای استاندارد در جهت انقلاب صنعتی نسل چهارم، فناوریهای توانمندساز معرفی میشود، سپس مشخصهها و اهداف اصلی انقلاب صنعتی نسل چهارم و چشمانداز آینده بیان میشود، سپس برخی از مفاهیم و استانداردهای اصلی مرور میشود، چگونگی سنجش سطح بلوغ و میزان آمادگی و تدوین نقشه راه و پیادهسازی معرفی میشود، سپس موضوعات و چالشهای اصلی یا همان سناریوهای کاری بیان میشود و نهایتا مدلهای جدید کسب و کار صنعت 4 معرفی میشود. ---------------------------------------------------------------------------------- اهداف کارگاه:
چکیده: اصولا شرکت ها در پی بوجود آمدن بهم ریختگی اطلاعات یا مغایرت اطلاعاتی و یا تاخیر در دریافت به موقع اطلاعات بدنبال تهیه سیستم های اطلاعاتی هم چون ERP خواهند بود. در مسیر انتخاب نرم افزار با چالش های متعددی روبرو خواهند شد، مانند انتخاب پیمانکاری با تجربه صنعت آنها یا انتخاب پیمانکاری که تعداد مشتریانش به تعداد مورد قبول برسد. در این مسیر لیستی از ویژگی های مورد نیاز خود تهیه کرده و در اختیار شرکت های ذیصلاح قرار میدهند تا به پاسخ آنها، امتیاز داده و از بینشان شرکتی را انتخاب نمایند. برخی شرکت ها، مشاورینی نیز انتخاب می کنند که عموما تخصص کامپیوتر دارد و این تصور را دارند که چون نرم افزار می خواهند تهیه کنند پس لازم است که نیروی مشاور آنها نیروی متخصص نرم فزار باشد. برخی از این شرکت ها حتی قبل از انتخاب شروع به تهیه فرآیندهای بهینه می کنند تا به پیمانکار جهت سرعت بخشیدن به استقرار کمک کنند. این کارگاه جهت روشن شدن مشکلاتی است که در پی تصمیمات گرفته شده پیش می¬آید. هدف از این کارگاه تغییر نگرش در مسیر انتخاب و استقرار است تا هم انتخاب بهتری داشته باشند و هم در زمان بهینه به مقصد برسند. ---------------------------------------------------------------------------------- اهداف کارگاه:
© کلیه حقوق این وب سایت محفوظ می باشد . طراحی و پیاده سازی شده توسط : همایش نگار ( ویرایش 10.0.4)