این رویداد خاتمه یافته است و اطلاعات موجود در این سایت صرفا جنبه آرشیو دارد

:: تکنیکهای یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی


توجه: هزینه ثبت نام کارگاه‌ها برای دانشجویان در صورت ارسال مدارک دانشجویی مشمول 30% تخفیف و برای دانشجویان دانشگاه خواجه نصیر مشمول 50% تخفیف خواهد بود.

 
تکنیکهای یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
محتوای کارگاه

چکیده:
در این کارگاه ابتدا به معرفی مفاهیم پایه و تکنیکهای مدرن پردازش زبان طبیعی پرداخته خواهد شد. سپس نکنیکهای معرفی شده در قالب چند پروژهی واقعی پردازش زبان طبیعی، پیاده سازی میشوند.
----------------------------------------------------------------------------------
اهداف کارگاه:

آشنایی با مراحل لازم در پردازش زبان طبیعی
آشنایی با ابزارهای موجود برای پیش پردازش زبان فارسی
آشنایی با کاربرد یادگیری عمیق در پردازش زبانهای طبیعی
معرفی کاربردهای پردازش زبان طبیعی
یادگیری پیادهسازی پروژههای پردازش زبان طبیعی با استفاده از تکنیک های روز

----------------------------------------------------------------------------------
سرفصل مطالب:

  • پیش پردازش متون فارسی
    • نرمال سازی
    • حذف استاپ ورد ها و علائم سجاوندی
    • استمینگ و لمتایزیشن
  • روش های تبدیل متن به بردار، نحوهی کار، مزایا و معایب
    • Bag of words
    • TFIDF
    • DictVectorizer
    • word9vec
  • معرفی ترنسفورمرها، عملکرد و انواع آنها
  • پیادهسازی پروژهی دستهبندی متون فارسی با استفاده از یادگیری عمیق و مدل  BERTدر هاگینگ فیس
  • پیادهسازی پروژهی تحلیل احساسات فارسی با استفاده از یادگیری عمیق و مدل  BERTدر هاگینگ فیس
ارائه دهندگان عارفه کاظمی
----------------------
عضو هیئت علمی دانشگاه اصفهان، دکتری مهندسی کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی
-------------------------------------------------------------------------------
به همراه تیم زبانشناسی رایانشی دانشگاه اصفهان: هانی محفوض، سوران باداوی، محمدرضا وارسته و سامان تقوی
مدت
زمان
4 ساعت
هزینه کارگاه 120,000 تومان
زمان برگزاری دوشنبه 18 اسفند، ساعت 12 الی 16
       

معرفی مقالات و ارائه های برتر کنفرانس

فراخوان دعوت کنفرانس

سخنرانان کلیدی




فایل های مورد نیاز

پوستر همایش

© کلیه حقوق این وب سایت محفوظ می باشد .
طراحی و پیاده سازی شده توسط : همایش نگار ( ویرایش 10.0.4)