:: جدول خلاصه کارگاه ها

توجه: هزینه ثبت نام کارگاهها برای دانشجویان شامل 30% تخفیف خواهد بود.

 

عنوان کارگاه	ارائه دهنده	اهداف کارگاه	مدت زمان کارگاه	هزینه کارگاه (هزار تومان)
یادگیری عمیق	پویا محمدی کزج (مدیر تیم هوش مصنوعی شرکت بهاران)	1. معرفی هوش مصنوعی و جایگاه یادگیری عمیق 2. بررسی و معرفی حوزه‌های مختلف یادگیری عمیق اعم از بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی و صوت، مدل‌های GAN و سیستم‌های یادگیری تقویتی عمیق 3. بررسی سیر تکاملی مدل‌ها، کتابخانه‌ها و فریمورکها 4. بررسی آینده حوزه‌ها یادشده در صنعت و بخش‌های تحقیقاتی	12 ساعت	250 (گواهی این کارگاه توسط مجمع کامپیوتر IEEE بخش ایران نیز تایید می شود)
تحلیل بازارهای مالی به کمک یادگیری ماشین	ابوالفضل تذری (مدیر شرکت فناورانه در حوزه هوش مصنوعی)	1. استفاده از الگوریتم‌های دسته بندی مانند Artificial Neural Network, SVM, XGBOOST, Random Forest و .... در زبان پایتون و پکیج scikit-learn 2. استفاده از الگوریتم های رگرسیون در زبان پایتون و پکیج scikit-learn 3. آشنایی عملی با نحوه تجمیع (Ensemble) الگوریتم ها با روش های Bagging و Boosting و Stacking 4. آشنایی با تحلیل داده‌ها در بازارهای مالی جهان 5. آشنایی با معاملات الگوریتمیک و نحوه پیاده سازی آن	4 ساعت	120
شبکه اتریوم و برنامه نویسی DApp	امید بوشهریان (دانشيار گروه نرم افزار و سيستمھاي توزيع شده  دانشگاه صنعتي شيراز)	1. آشنايی با مبانی شبکه اتريوم و مفهوم کامپيوتر جهانی 2. آشنايی با حوزه های کاربرد آن 3. معرفی اجزا شبکه 4. آموزش چونگی ملحق شدن به شبکه و استفاده کاربری آن 5. آموزش ساختار مهندسی DApp	5 ساعت	120
معرفی فناوری‌های واقعیت مجازی، افزوده، ترکیبی و کاربردهای آن در حوزه پزشکی	علی‌اصغر صفائی (دانشگاه تربیت مدرس) جعفر صفاری (شرکت پدیدآر واقعیت مجازی) دکتر سیدمجتبی عقیلی (دانشگاه علوم پزشکی تهران)	1. آشنایی با فناوری های واقعیت مجازی/افزوده/ترکیبی؛ ویژگی ها و تفاوت های آنها 2. آشنایی با انواع المان های سخت افزاری موجود و بررسی مقایسه ای عملکرد، چالش ها، قیمت ها، و غیره 3. معرفی حوزه های مختلف و متنوع کاربردی این فناوری ها 4. معرفی نمونه کاربردهایی در حوزه پزشکی و مراقبت سلامت 5. درک ابعاد، موانع و چالش های توسعه برنامه های کاربردی مبتنی بر این فناوری	4 ساعت	150 (گواهی این کارگاه توسط مجمع کامپیوتر IEEE بخش ایران نیز تایید می شود)
بلاکچین و قراردادهای هوشمند	مسعود براتی (سال سوم پسا دکتری در دانشگاه کاردیف و فارغ التحصیل دکتری علوم کامیوتر از دانشگاه شربروک کانادا)	1. آشنایی با بلاکچین و ماینینگ 2. پیاده سازی قرار دادهای هوشمند 3. استقرار قرارداد هوشمند در اتریوم بلاکچین	2 ساعت	60
پیاده‌سازی پروژه تشخیص موجودیت‌های نامدار: چالش‌ها و راهکارها با استفاده از مدل ParsBERT	مهرداد فراهانی (کارشناسی ارشد هوش مصنوعی) محمد منثوری (استادیار دانشگاه شاهد)	1. آشنایی با مدل پیش آموزش داده شده BERT 2. معرفی مکانیزم Attention و انواع آن 3. معرفی ساختارهای Tranformer 4. آشنایی با HuggingFace 5. پیاده سازی پروژه	4 ساعت	150 (گواهی این کارگاه توسط مجمع کامپیوتر IEEE بخش ایران نیز تایید می شود)
امبدینگ ها در پردازش زبان طبیعی	محمد طاهر پیله ور (استادیار دانشگاه خاتم)	1. آشنایی با مسایل تحقیقاتی موجود در زمینه های مختلف مرتبط با امبدینگ در حوزه پردازش زبان طبیعی 2. آشنایی با روش های مرسوم برای محاسبه ی این امبدینگ ها 3. آشنایی با کاربردهای امبدینگ ها و روش ارزیابی آنها	3 ساعت	80
شبکه‌های تخاصمی	حمیدرضا سلطانعلی‌زاده ملکی (محقق ارشد حوزه هوش مصنوعی در شرکت پارت)	1. مقدمه ای بر شبکه‌های تخاصمی 2. کاربردهای شبکه‌های تخاصمی 3. معماری‌های مختلف شبکه‌های تخاصمی 4. مشکلات شبکه‌های تخاصمی 5. بهبودهای ایجاد شده در شبکه‌های تخاصمی	4 ساعت	120
کاهش زمان جستجوی اینترنتی با مدل ابداعی DKTC	آبتین منصوری طارمی نژاد (مدرس بین المللی در کشورهای ترکیه و ارمنستان. با بیش از 19 سال سابقه در زمینه های آموزش ، نصب ، راه اندازی و مدیریت پروژه های مخابراتی ملی و بین المللی)	1. جستجوی خلاق تر ، دقیق تر و هدفمند  2. صرفه جویی در زمان جستجو و در نتیجه جلوگیری از جستجو های تکراری و خسته کننده  3. درک مدل نوآوری  DKTC و به کارگیری آن 4. بررسی چندین مطالعه موردی جستجو براساس نتایج تایید شده . ( اسکرین شات و فیلم)	2 ساعت	50
فارس‌بیس، گراف دانش فارسی	بهروز مینایی بیدگلی (عضو هیئت علمی و دانشیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم وصنعت است)	1. آشنایی با وب معنایی 2. آشنایی با گراف دانش 3. آشنایی با کاربرد گراف دانش در جستجو 4. آشنایی با گراف دانش در پردازش متن 5. آشنایی با یک پروژه تحقیقاتی-صنعتی	2 ساعت	60
ذائقه‌سنجی هوشمند کاربران در فضای سایبری	لیلا ربیعی ( 18 سال سابقه پژوهشی در پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات) دکتر محمد خوانساری (عضو هیئت علمی دانشگاه تهران) دکتر مجتبی مازوچی (استادیار، عضو هیات علمی و معاون پژوهشکده فناوری اطلاعات پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات) دکتر فرزانه رحمانی (دکتری مهندسی کامپیوتر و مدیر فنی پروژه)	1. آشنایی با لایه‌های تحلیل هوش تجاری (توصیفی- پیش بینی- تجویز و خرد) 2. چالش‌های طراحی و توسعه‌ی عملیاتی یک سامانه تحلیل کلان داده‌های شبکه‌های اجتماعی 3. کاربرد مدل‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (پردازش زبان طبیعی، طبقه بندی، تحلیل احساسات و پیش‌بینی)  4. آشنایی با تحلیل‌های گرافی (تشخیص اینفلوئنسرها و جوامع کاربران) 5. معرفی زمینه های تحقیقاتی- عملیاتی جدید برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی	4 ساعت	120
حرکت به سمت معماری‌های نوین مبتنی بر محیط‌های ابری در عصر تحول دیجیتال	پریماه محمدپور (مدیر گروه توسعه‌ی محصولات جدید شرکت داده‌ورزی سداد) قهرمان قهری (مدیرعامل شرکت ناشگران عصر پارسه - مشاور شرکت‌ها و سازمان‌ها)	1. بررسی ابعاد و لزوم حرکت به‌سمت معماری‌های نوین مبتنی بر سرویس‌گرایی و رایانش ابری در عصر تحول دیجیتال  2. بررسی مفاهیم سرویس‌گرایی و رایانش ابری  3. بررسی مدل‌ها و معماری‌های استقرار در رایانش ابری 4. بررسی مفاهیم و دغدغه‌های توسعه‌ی سیستم‌های مبتنی بر محیط‌های ابری 5. بررسی ابعاد اقتصاد دیجیتال در رایانش ابری و ارائه دهندگان خدمات ابری ملی و بین‌ا‌لمللی	4 ساعت	150 (گواهی این کارگاه توسط مجمع کامپیوتر IEEE بخش ایران نیز تایید می شود)
لین استارتاپ	روح الله رحمانی (دکترای هوش مصنوعی، عضو هیئت علمی دانشگاه تهران و رئیس هیئت مدیره دیجی نکست)	لین استارتاپ از 5 عنصر اصلی زیر تشکیل شده است: 1. استارتاپ 2. کارآفرینی و مدیریت 3. چرخه ساخت 4. اندازه گیری 5. آموزش و انتخاب حساب شده هدف اصلی لین استارتاپ در همه فرآیندهای بالا، ایجاد یک سازمان و رسیدن به نوآوری پیوسته است و تنها ارائه محصول مدنظر نیست.	2 ساعت	80 (گواهی این کارگاه توسط مجمع کامپیوتر IEEE بخش ایران نیز تایید می شود)
تکنیکهای یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی	عارفه کاظمی (عضو هیئت علمی دانشگاه اصفهان)	1. آشنایی با مراحل لازم در پردازش زبان طبیعی 2. آشنایی با ابزارهای موجود برای پیش پردازش زبان فارسی 3. آشنایی با کاربرد یادگیری عمیق در پردازش زبانهای طبیعی 4. معرفی کاربردهای پردازش زبان طبیعی 5. یادگیری پیادهسازی پروژههای پردازش زبان طبیعی با استفاده از تکنیک های روز	4 ساعت	120
رویکردهای نوین در کنترل و مدیریت شبکه	سید جعفر سیدی (عضو کارگروه ‏و مدیرعامل شرکت تحقیق و توسعه ارتباط (تتا))	آموزش و فراگیری مفاهیم و ابزارهای زیر: SDN (تعریف، مفاهیم کلیدی و رفع ابهامات) Dissaggregation OpenFlow SDN Controller Open Compute Project Automation& Programming Network Management Protocols OpenConfig gRPC, P4, … Network Telemetry, Everflow	4 ساعت	150 (گواهی این کارگاه توسط مجمع کامپیوتر IEEE بخش ایران نیز تایید می شود)
معماری سازمانی چابک، متدولوژی‌ها و چارچوب‌ها	پریماه محمدپور (مدیر گروه توسعه‌ی محصولات جدید شرکت داده‌ورزی سداد) مطهره حاج محمدحسنی (تحلیل‌گر و معمار ارشد در گروه توسعه‌ی محصولات جدید شرکت داده‌ورزی سداد)	1. آشنایی با مفهوم چابکی و ضرورت حرکت به سمت معماری چابک در عصر تحول دیجیتال 2. مروری بر متدولوژی‌های چابک توسعه‌ی نرم‌افزار و آشنایی با چارچوب‌های مقیاس‌پذیر و حوزه‌ی معماری سازمانی 3. آشنایی با چارچوب چابک مقیاس‌پذیر/ (SAFe) Scaled Agile Framework  4. آشنایی با چارچوب معماری چابک باز/ (O_AA) Open Agile Architecture ارائه شده توسط Open Group	4 ساعت	150 (گواهی این کارگاه توسط مجمع کامپیوتر IEEE بخش ایران نیز تایید می شود)
روشهای استخراج ماتریسهای تماسهای اجتماعی (Social Contacts Matrices) از طریق شبیه سازی عامل محور (Agent-Based Modeling)	دکتر علی عسگری (دانشیار مدیریت بحران دانشگاه یورک کانادا) دکتر میردامادی و دکتر توفیقی (محقق پسادکتری در دانشگاه یورک)	1. آشنایی با روش مدلسازی عامل محور (agent-based) و روش پیاده سازی حسگر محیطی در محیط شبیه سازی 2. آشنایی با داده مورد نیاز برای ثبت تماسهای اجتماعی (social contacts mixing) 3. آشنایی با نحوه استخراج ماتریس تماس از داده ثبت شده تماسهای اجتماعی 4. ارائه نمونه‌های پیاده سازی شده از روش تولید ماتریس تماس اجتماعی و سایر کاربردهای آن	4 ساعت	150
انقلاب صنعتی چهارم – چیست؟ چرا و چگونه.	سید جعفر سیدی (مدیرعامل شرکت تحقیق و توسعه ارتباط، عضو هیئت مدیره انجمن شرکت‌های نرم افزاری(آشنا) و دبیر مجمع الکترونیک IEEE ایران)	1. آشنایی با مفهوم انقلاب صنعتی چهارم 2. آشنایی با رویکردها، راهبردها، نقشه راه، برنامه ها و اقدامات کشورهای پیشرو در حوزه انقلاب صنعتی چهارم 3. آشنایی با فناوری های توانمندساز و نقش آنها 4. آشنایی با اهداف و مشخصه های مورد نیاز صنعت 4 5. آشنایی با مفهوم و روش اندازه گیری سطح بلوغ و میزان آمادگی صنعت 4 6. آشنایی با مفاهیم و استانداردهای اصلی صنعت 4 7. آشنایی با چالش ها و سناریوهای کاری جدید 8. آشنایی با مدل های کسب و کار جدید	4 ساعت	150 (گواهی این کارگاه توسط مجمع کامپیوتر IEEE بخش ایران نیز تایید می شود) این کارگاه از طرف انجمن شرکت‌های نرم افزاری (آشنا) برگزار میشود
مسیر انتخاب ERP  و چالش های پیاده سازی	ویدا صدقی جاوید (مدیر مهندسی نرم افزار، تحلیل گر ارشد و طراح  سیستم جامع برنامه ریزی منابع سازمانی در شرکت بهینه ایران)	1. تغییر نگرش به فرآیندهای بهینه  2. تغییر نگرش به اطلاعات پایه  3. تغییر نگرش در نحوه استقرار  4. اعلام نیاز به جای ارائه راه حل  5. چگونگی انتخاب  ERP	2 ساعت	80 (گواهی این کارگاه توسط مجمع کامپیوتر IEEE بخش ایران نیز تایید می شود) این کارگاه از طرف انجمن شرکت‌های نرم افزاری (آشنا) برگزار میشود

یادآوری: تاریخ برگزاری کارگاهها در روزهای 15 الی 18 اسفند 99 خواهد بود و زمان دقیق برگزاری هر کارگاه متعاقبا اعلام خواهد شد.
برای اطلاعات بیشتر به صفحه‌ی لیست تفصیلی کارگاه ها مراجعه شود.